“Cuando la linealidad no es tan perfecta como el R² lo pinta”

"Un R² de 0.999 puede impresionar… pero no siempre significa que la linealidad del método sea aceptable."

 

En validación de métodos analíticos, la linealidad se evalúa midiendo la capacidad de un método para proporcionar resultados directamente proporcionales a la concentración del analito en un rango específico.

Error común: basarse únicamente en el coeficiente de determinación (R²).

 Aunque un valor cercano a 1 indica buena correlación, no siempre garantiza que los residuos estén distribuidos de forma aleatoria o que el modelo sea apropiado.

Ejemplo práctico:

En un método HPLC para vitaminas, obtuvimos un R² = 0.9995, pero el análisis de residuos reveló una curvatura sistemática. Esto llevó a ajustar el rango de trabajo y evitar errores en concentraciones extremas.

Recomendación:

 Complementar el R² con análisis de residuos, pendiente e intercepto, y pruebas estadísticas (ANOVA de regresión).

 

 ¿En tu laboratorio revisan los residuos o se limitan a mirar el R²?